AI 实验学习平台(高中版)
小学版 初中版 大学版(文科) 大学版(理科) 大学版(艺术)

课程目录

  • 1. AI基础
    • 1.1 AI历史
    • 1.2 AI应用模型开发
    • 1.3 方法+科学应用
  • 2. 机器学习
    • 2.1 决策树
    • 2.2 回归
    • 2.3 随机森林
    • 2.4 启发式搜索
    • 2.5 无监督学习
  • 3. 神经网络
    • 3.1 人工神经网络
    • 3.2 卷积神经网络(CNN)
    • 3.3 循环神经网络(RNN)
    • 3.4 注意力机制(GAT)
    • 3.4 长短期记忆网络(LSTM)
    • 3.5 Transformer
  • 4. 生成式AI
    • 4.1 强化学习
    • 4.2 逻辑推理
  • 5. 伦理与安全
    • 5.1 待开发
    • 5.2 待开发